6月9日消息，京东宣布，由京东物流自主研发的搬运型AGV机器人——“地狼”正式在高原地区启用，100多台机器人同时投用，让大型智能物流仓首次落地青藏高原。

据悉，西藏自治区级公共物流仓储配送中心是在自治区商务厅主导下，京东联合拉萨市净云电子商务科技有限公司打造的“电子商务进农村综合示范整区”的核心基础设施，与10年来京东物流持续在西藏地区进行的基础设施布局一起，构成了当地规模最大、智能化程度最高的物流网络。与传统人工相比，新投用的智能机器人仓效率将提高2倍以上。

这是京东物流在西藏地区首个高智能化的地狼仓项目。“地狼”是京东物流自主研发的一种典型的搬运式货到人拣选系统，利用地狼AGV（自动物流机器人）将货架搬运至固定的工作站以供作业人员拣选。“地狼”颠覆了传统“人找货”的拣选模式，变为“货找人”，工作人员只需要在工作台领取相应任务，等待地狼搬运货架过来进行相应操作即可。

据京东物流西藏相关负责人介绍，“地狼”是最高承重500kg，依靠遍布地上的一个个二维码规划、引导路径，再依靠自带的传感器避免碰撞，保证了“地狼”搬运货架来回穿梭、互不干扰，井然有序的工作，大大提高分拣效能和准确度，与人工相比，效率提升了2倍。

据京东物流相关人士表示，引入智能化设备是其在西藏长期投资、打造物流基础网络的重要一步，未来还会继续跟西藏自治区加强合作，采用“点、线、网”的规划思路，以自治区级、地市级、县区级为着力点分别建设仓储中心、中转中心、配送中心，搭建仓储、运输、共同配送三个服务体系，组成一张立体式的物流大网，服务西藏当地。

据了解，京东物流2011年9月首次在西藏设立首个配送站点，服务很快覆盖了西藏所有区县。2017年5月，建立京东物流西藏园区，该园区是西藏首个大型电商物流园区，在拉萨首次实现了“当日达”；2020年12月，该园区升级扩容为西藏自治区公共物流仓储配送中心，实现了约80%的商品本地发货，“当日达”覆盖面进一步拓展；同时，还设立西藏商品专区，助力藏区产品外销，不少西藏矿泉水、农产品的销量实现翻倍。（一橙）

来源：2021年第二届中小金融机构数智化转型优秀案例评选

一、项目方案

1.项目简介

我国保险行业正处于从“关系营销”向“服务营销”转型的关键阶段，这对营销员、代理人的业务能力提出了空前挑战。为快速提升团队的业务能力，打造一支高产能、高留存的销售队伍，阳光保险集团科技中心建设了一套面向代理人、客服坐席的智能营销培训系统。

营销培训机器人是利用AI技术完成传统培训任务的人机交互系统。项目旨在利用实时语音识别(ASR),语义智能解析(NLP)和语音在线合成(TTS)等AI技术，模拟真实业务场景进行语音对练。通过深度学习(DL)精准把握学员语义信息，挖掘学员表达的不足，有针对性的对学员进行辅导，以实战演练的方式帮助学员掌握话术要点、规范，提升销售人员沟通技巧，并降低培训成本。

2. 项目逻辑架构

营销培训机器人系统包含中后台管理平台和移动端SDK嵌入。

系统AI功能架构在集团公司原有ASR语音平台和NLP语义平台上，并做自主研发。

系统前端使用对接多个业务方、包括寿险培训部、寿险融客事业部、集团客服中心、产线培训部等。根据不同业务方的使用平台，嵌入多个APP。

语音语义平台提供ASR、TTS、语速识别、要点识别、意图识别、自学习能力等功能。

中台服务负责API、数据、负载均衡、分布架构、日志监控、消息队列等功能。

端管理平台提供给项目管理人员、培训管理人员、培训师进行培训内容的配置、培训学员的管理。

3. 项目核心技术

项目核心大脑、智能技术架构在自然语言处理技术上。营销培训机器人全部采用自研模式，使用机器学习和深度学习相结合的方法，包括LSTM/Bert等业界先进技术，实现了5大核心算法：意图识别、语速算法、卡顿算法、要点匹配、普通话水平判别算法。

意图识别：介绍培训机器人用于用户表达意图跳转和表达效果打分的意图识别算法，该算法使用多种模型集成，并采用了前沿预训练+孪生架构网络算法。

语速算法：针对ASR转写语音文件得到的文本数据，按照词语字数分组统计发音时长，对分组数据进行正态分布建模，从而对待检数据从语速均匀和语速快慢角度给出判断与得分。

卡顿算法：用历史录音统计数据建模，结合待判定语音的词语特征、时间特征对句子与词语之间的停顿、单字拖延时间、卡顿特征词语进行综合衡量，从而对语音卡顿判定并给出得分。

要点匹配：介绍用于培训机器人在“得分要点”和“减分要点”方面评价用户表达得分的要点匹配算法，算法集成匹配模型与深度模型，匹配模型采用分词、同近义词挖掘、专用词语保护等多种技术，深度模型采用深度网络对已有数据语料进行学习训练。

普通话水平判别算法：对比标准话术与用户表达之间的差异，在声调、前后鼻音、平翘舌音、语速、准确度、流畅度多个维度对用户普通话水平给出判别。

二、创新点

模式创新：

营销培训机器人是行业首家在一线机构进行大规模应用的线上培训机器人。

带领保险行业从传统培训模式向数智化培训模式转型。

应用创新：

培训方式新颖、有趣，相比枯燥、乏味的传统培训方式，机器人1对1陪练激发了学员更大的兴趣。

培训成果有用、有效，让学员更容易能开口、敢开口，更好、更快的学习产品功能、销售话术。

培训便捷性方面不拘泥于时间和地点的限制，学员可以利用碎片化时间不在职场也能进行学习。

培训结果相比传统培训可量化，可追踪，成为基层管理者在人员管理方面的有用抓手。

技术创新

自研意图识别及语义打分算法，架构在前沿预训练网络技术上，以谷歌开源的BERT模型为基础，对语义相似度进行更准确的计算，在问答节点识别与意图识别上，准确率达到86.6%，在业界与同行业中，均处于领先地位。

自研深度要点匹配算法，实现从规则向深度判定的迈进，填补行业空白。

自研语速判定和卡顿判定算法，采用前沿机器学习算法，在行业内处于领先地位。

自研普通话水平判别算法，填补行业空白。

三、技术实现特点

利用实时语音识别(ASR),语义智能解析(NLP)和语音在线合成(TTS)等AI技术，模拟真实业务场景进行语音对练。

系统接收到用户语音后，会首先通过ASR技术将用户语音识别为文字和拼音，其后经过语义的智能理解(NLP)理解用户意图、判定用户培训效果，给出培训得分，并根据意图给出机器人的回复，机器人的回复采用(TTS)技术，可模拟真人语音播放，让学员感受到实战效果。

智能理解（NLP）核心模块全部采用自研算法，核心算法旨在判定用户意图并对用户表达进行语义打分以评判培训效果。算法采用深度技术，架构在前沿预训练神经网络技术上，结合孪生网络、BM25、编辑距离等其它技术，并积累了百万级语料，达到了精准的识别效果。同时自研的深度要点匹配算法，可以对用户的要点表达进行评价，丰富评价维度，提高智能性，算法结合“融合了语义信息的传统规则方法”与“深度网络判定方法”，实现了从规则向深度判定的迈进，填补了行业空白。自研的语速判定和卡顿判定算法，采用了前沿的机器学习算法，对用户的语速和流畅度进行评价，丰富评价维度，在行业内处于领先地位。另外独创的普通话水平判别算法，为行业一线提高普通话能力助力销售水平提供抓手，丰富了评价维度，填补了行业空白。

项目目前共拥有专利四项：《一种基于预训练深度学习模型的意图识别任务方法》、《一种基于预训练神经网络的领域内阅读理解任务装置》、《一种基于正态分布的ASR转写语音数据语速评分方法》、 《一种面向智能培训机器人基于的打分机制与方法》。

四、项目过程管理

五、运营情况

应用上线之后，在集团推动下逐步扩大应用范围，先后在寿险、客服中心、产险、融客等部门推广使用。从2020年推广至今参与人数达到59955 ，试点满意度高达93.9%，其中74.5%认为超出预期，得到了试点分公司“踏石留印、抓铁有痕”的高度评价。

系统运行平稳，实现100%无故障运行。

六、项目成效

经济效益

以9-11月正式推广数据计算，从使用人数角度估算：月均使用人数1.5万，每月节约500余个训练班（30人/班）开支，节约训练师人力至少500人。若1个训练班开班成本按10000元计算（场地+培训师费用），2020年四季度降低开班成本数约1500万元。

从同时使用并发支持角度估算：每名教练同时支持12名销售人员，用机器人替代后，最高支持4000人同时学习，相当于300余名教练，按照每名教练年薪20W计算，预估2021年与2022年全年降低开班成本约6000余万元。

随着业务员持续训练，技能得到不断提升，未来还会带来代理人留存率的提高和保费收入的增加。

社会效益

营销培训机器人是阳光保险集团从传统培训模式迈向数智化培训模式新篇章的重要起点，同时作为行业内首家在一线机构进行大规模应用的线上培训机器人，证明使用智能化辅助培训、助力培训甚至到未来替代人工培训的可能性。

七、经验总结

项目目前在阳光保险内部已由寿险培训部推广到了集团客服中心、产险培训部等多个主体，前后端分离的系统架构使得系统可以快速复用，方便移植推广。

同时NLP技术的积累也已在公司内部向其它需要语义理解的项目进行推广移植使用，并积累了大量语料。

我们的用户对营销培训系统表达了较高兴致，增强趣味性和打破时间空间的限制是他们非常喜欢的部分，也是优于传统培训的部分。

基层管理者对营销培训系统也给予了好评，认为其除了降低培训成本以外，还可以提供传统培训不好提供的量化和追踪功能，给他们以非常好的管理抓手。

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去年的这个时候，“双减”政策横空出世，蒙眼狂奔的教育赛道迅速降温。然而此消彼长，软件路子走不通，在线教育平台纷纷走上硬件赛道。而随着防疫常态化，全国学生“停课不停学”给智能教育硬件又添了一把火，各企业都在智能硬件上动作频频，猿辅导、作业帮、好未来等在线教育平台纷纷转向教育硬件产品。

与大量半路出家或是跨界入行的企业不同，深圳市智微智能科技股份有限公司（股票代码： 简称：智微智能）在智能硬件市场已经深耕十余年，公司产品早已渗透到智能教育的多个场景，并且公司发展也受到资本市场的肯定，于8月15日成功在深交所主板上市。

产品线丰富应用广阔，获多个头部智能设备厂商认可

所谓智能硬件，指的是在传统的电子产品上增加了联网通信的能力，通过云端实现了复杂的逻辑判断、远程操作及多设备间的协调联动等。如果将普通的电子硬件产品比作“身体”、软件比作“大脑”，那么智能硬件不仅同时拥有以上两者，且能够针对不同的环境做出调整。

智微智能自2011年成立以来，针对教育办公类、消费类、网络设备类、网络安全类、零售类等领域推出了一系列的智能硬件产品。其中，教育办公类产品主要包括OPS电脑、云终端等硬件设备；消费类产品主要包括PC台式电脑、PC一体机等硬件设备；网络设备类产品主要包括交换机、路由器、工业网关等硬件设备；网络安全类产品主要为桌面式SOHO产品、机架式1U产品等；网络设备类产品包括交换机、SDWAN、无线路由器等；零售类及其他产品主要包括零售终端、商显终端、金融终端、服务器、工控机等硬件设备，同时，智微智能也提供应用于上述产品的主板。

公司产品定位于企业级市场，同时兼顾消费级市场。被广泛应用于政府、运营商、互联网、金融、教育、医疗、能源、交通、商业、制造业及个人消费市场等诸多细分应用场景。

经过多年的发展，智微智能在行业内积累了丰富的经验与技术优势，不仅能够为客户提供行业标准产品，还能根据客户需求提供多样化的定制产品及服务，包括产品方案设计、制造、技术支持等。也正是因此，公司获得了行业内多家头部企业的认可，是鸿合科技、锐捷网络、深信服、新华三等各领域头部企业的主要供应商之一，紫光计算机、视源股份、宏碁、同方、联想等行业知名企业亦是公司的客户。

业内优质客户为智微智能提供了充足的发展动力，据招股书披露，2019年至2021年，智微智能分别实现营业收入139,722.90万元、193,252.16万元和269,996.14万元，同期净利润分别为8,851.04万元、14,561.61万元和19,715.20万元，整体呈现快速增长趋势。

研发团队技术覆盖全面，多个领域技术积累深厚

电子硬件产品一般具有快速迭代的特性，加之多产品线、多领域布局，这对企业的研发响应准确性、及时性有着较高的要求，也是对企业研发团队的挑战。

智微智能拥有一支具有多年研发经验、面向行业下游、技术覆盖全面的研发团队，截至2021年末，公司研发人员共计459人，占员工总人数的比例为26.86%，覆盖电子硬件应用设计（原理图设计）、结构设计、PCB 设计、射频应用设计、BIOS/EC/MCU等基础软件设计、LINUX/系统软件、AI算法移植软件等。

全面的技术覆盖帮助智微智能在OPS、云终端、网络设备、网络安全设备和服务器等领域获得了深厚的技术积累，尤其是在OPS领域公司处于业内领先地位。2015年，英特尔联合公司共同推出OPS-C标准作为行业标准在全国推广，成功将OPS的应用推向教育、商显会议等众多行业，奠定了公司在OPS领域的领先地位。2017年，公司与英特尔电子联手发布新一代OPS+/SDM行业规范，为未来的可预见发展提供了最新技术储备。通过长期的积累与专业化的研发体系与能力建设，公司取得了丰硕的研发成果。截至2022年6月30日，智微智能已拥有专利658项，在行业内处于领先地位。

凭借深厚的技术储备，智微智能实现了多产品布局、多行业拓展、多场景融合，构建了丰富的产品体系，是行业内少数能提供“端-边-云-网”的全架构产品和一站式服务的公司。

具体来看，终端部分，公司采用主流芯片，提供丰富的IO扩展能力，融合AI算力和算法以及5G及WIFI6等通讯能力，推出满足不同行业的智能终端；边缘设备部分，公司为满足边缘计算要求，集平台管理、AI算力、多种网络接入能力、数据安全等要求，推出多款边缘设备，加速智能场景的建设；网络设备部分，公司推出的交换机、无线网络设备和网安设备确保用户网络的高速通讯与安全，确保实时性和安全性；服务器部分，公司推出的存储、计算和AI服务器产品，为大数据的计算分析与存储提供了稳定的平台。

并且智微智能在不断提升研发能力、制造能力的基础上，加速更多行业的部署。如在教育行业，公司围绕教室、校园和教培三个细分领域，推出智慧班牌、“三个课堂”解决方案等新产品；在零售行业，推出刷脸收银机、AI电子秤、取餐柜智能自助终端配套的产品；在安防行业，公司推出多监控类产品以及门禁、闸机等通行类产品；在工业行业，公司推出MES、工业控制BOX和HMI、机器视觉等产品。

多产品布局、多行业拓展和多场景融合互相促进，不断深化，为智微智能的成长提供了有力的保障。

产业信息化建设加速迎机遇，智能硬件行业前景广阔

我国智能硬件经过了长时间的探索与实践，逐渐建立起了一套完整的生态系统。在此过程中，物联网及人工智能等技术的发展起到了重要的作用。

从2015年起，产业界对物联网基础设施的整合探索就从未停止过，随着物联网的行业渗透加速，工业、医疗、交通等行业应用对物联网支撑能力提出新的要求，边缘智能、算力网络、意图网络、人工智能等与物联网的结合需求急迫。

根据亿欧数据，2020年，中国IOT连接设备数已达36.6亿台。未来，受益于智能教育、智能家居等场景需求爆发以及5G大规模落地，我国物联网连接量将保持高速增长，预计2025年将达173.4亿台。越来越多的联网设备渗透进入人们生活各个场景的同时，也提升了智能硬件本身的使用体验，为智能硬件实现多场景联动提供了坚实的基础，物联网硬件行业市场空间将不断拓展。

疫情期间，全国学生“停课不停学”，教育智能硬件在家庭教育及陪伴场景中已经有了第一次集中登台亮相的机会。而今，在进行过一次大规模市场教育后，伴随着学习场景延伸到家庭、辅导压力转移到家长，教育智能硬件俨然成为家庭教育的刚需。根据奥维云网数据，2020年1-9月教育智能交互平板销售量达102万台，同比增长8.7%。

同样在疫情下高速发展的还有办公领域的智能硬件产品。2020年初新型冠状病毒肺炎疫情暴发，远程办公市场需求快速增长。据IDC发布《2021年中国视频会议与协作市场跟踪报告》，2021全年，国内视频会议市场规模达到9.7亿美元（约合62.7亿元人民币），市场规模较2020年同比增长2.9%，其中，硬件视频会议市场同比增长8.5%。由于疫情防控的常态化，以及非接触商业的兴起，中国视频会议市场将进入新一波的增长周期。

在居家办公、线上学习以及消费需求的驱动下，近年来全球PC等消费智能电子的出货量也持续增长。据IDC数据，2017-2021年，全球PC出货量分别为2.6亿台、2.59亿台、2.67亿台、3.04亿台、3.49亿台。

此外，随着云计算、大数据、社交网络、物联网等信息技术的应用，国内网络设备领域迎来重要发展机遇，据IDC数据，2021年国内网络市场规模达102.4亿美元，与去年同期相比增长12.1%。相应的，国内网络信息安全市场规模近五年在数字化转型、国家政策法规、市场需求等多方因素的推动下也实现了快速增长。

与此同时，在零售类及其他产品领域，随着5G向垂直行业应用的渗透融合，下游行业在零售、金融、工业等领域的信息化支出将进一步增长。

可以看出，整个智能硬件设备领域坡长雪厚具有庞大的发展空间，且相关国家政策的颁布也体现出国家对智能硬件产业的重视。2019年至2021年，国家将智能硬件与文化旅游、适老抚幼、运动健康、居住消费相结合，出台了一系列指导政策，引导智能硬件发展向人民群众的切实需求倾斜。

顺应趋势提前布局产能规模，技术赋能提升市场竞争力

面对下游的广阔需求，智微智能本次登陆资本市场拟投入募资金额95,117.58万元，主要用于谢岗智微智能科技项目、海宁市智微智能科技有限公司年产32万台交换机生产基地建设项目、深圳市智微智能营销网络建设项目及补充流动资金。

其中谢岗智微智能科技项目的实施将有助于缓解智微智能当前产能压力，帮助公司继续深化在教育办公类、消费类、网络设备类、网络安全类、零售类及其他等领域的规模化运作，满足各大客户的多批次、多种类、个性化的需求。同时引入一系列高度自动化生产设备，帮助公司改进相关产品的生产工艺，从而全面实现精益化生产，提高产品的生产效率和质量。

此外，数字经济的发展依赖于网络传输速度的不断提升，网络设备作为未来高宽带网络传输的关键设备，其大规模应用可以进一步提升网络传输速度，保障网络的高效和稳定，有助于应用技术的融合与进步。网络设备作为数字经济的基础架构，将产生巨大的市场需求。

海宁市智微智能科技有限公司年产32万台交换机生产基地建设项目将新建3条交换机生产线，帮助智微智能及时把握市场机遇，产生新的利润增长点，从而巩固和提升公司的市场地位。

与此同时，智微智能也在不断强化自身的技术优势，通过建立研发中心优化研发环境、结合生产基地同期建设中所涉及的智能硬件扩产需要，顺应行业技术发展方向，进一步提高公司的研发能力和自主创新能力。

总的来看，智微智能作为国内领先的智能硬件服务商，深耕行业多年，以丰富的产品线布局多个领域并与头部客户达成了稳定良好的合作关系。未来随着物联网智能场景的深入发展、新技术的不断迭代，以及募投项目的顺利落地，智微智能有望依托其多年来在研发、供应链、制造、服务、快速响应等方面的技术沉淀与经验积累，通过不断的技术与产品创新，发展成为行业内极具竞争力的智能场景下核心硬件一体化解决方案厂商。